Jiaqi Chen, Yanzhe Zhang, Yutong Zhang, Yijia Shao, Diyi Yang
概要
本稿では、大規模言語モデル（LLM）を活用した新しいインタラクション方式である「Generative Interfaces for Language Models」を提案します。既存の線形的な質問 - 回答方式の制限を克服するために、LLMはユーザーの質問に対してユーザーインターフェース（UI）を生成して、より適応的で対話的な参加を可能にするパラダイムです。構造化インターフェイス固有の表現と繰り返しの改善により、ユーザーの質問をタスク固有のUIに変換します。さまざまなタスク、インタラクションパターン、および質問タイプにわたって、ジェネリックインターフェイスと既存のチャットベースのインターフェイスを比較する多次元評価フレームワークを導入し、機能的、相互作用的、感情的な側面のユーザーエクスペリエンスを捉えます。実験の結果、生成型インターフェイスは対話型インターフェイスよりも一貫して優れており、ユーザーの70％以上が生成型インターフェイスを好むことがわかりました。これらの結果は、ユーザーがジェネリックインターフェイスを好むタイミングと理由を明確にし、将来の人間とAIの相互作用の発展のための道を切り開きます。
