यह शोधपत्र "भाषा मॉडल के लिए जनरेटिव इंटरफेस" का प्रस्ताव करता है, जो बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) का लाभ उठाने वाली एक नवीन अंतःक्रिया पद्धति है। पारंपरिक रैखिक प्रश्नोत्तर विधियों की सीमाओं को पार करने के लिए, एलएलएम उपयोगकर्ता प्रश्नों के उत्तर में उपयोगकर्ता इंटरफेस (यूआई) उत्पन्न करते हैं, जिससे अधिक अनुकूली और अंतःक्रियात्मक जुड़ाव संभव होता है। संरचित इंटरफ़ेस-विशिष्ट निरूपण और पुनरावृत्त परिशोधन के माध्यम से उपयोगकर्ता प्रश्नों को कार्य-विशिष्ट यूआई में परिवर्तित किया जाता है। हम एक बहुआयामी मूल्यांकन ढाँचा प्रस्तुत करते हैं जो विभिन्न प्रकार के कार्यों, अंतःक्रिया पैटर्न और प्रश्न प्रकारों में जनरेटिव इंटरफेस की तुलना पारंपरिक चैट-आधारित इंटरफेस से करता है, और उपयोगकर्ता अनुभव के कार्यात्मक, अंतःक्रियात्मक और भावनात्मक पहलुओं को समाहित करता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि जनरेटिव इंटरफेस लगातार संवादात्मक इंटरफेस से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, 70% से अधिक उपयोगकर्ता जनरेटिव इंटरफेस को पसंद करते हैं। ये निष्कर्ष स्पष्ट करते हैं कि उपयोगकर्ता कब और क्यों जनरेटिव इंटरफेस पसंद करते हैं और मानव-एआई अंतःक्रिया में भविष्य की प्रगति का मार्ग प्रशस्त करते हैं।
