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Interfaces generativas para modelos de lenguaje

Created by
  • Haebom

Autor

Jiaqi Chen, Yanzhe Zhang, Yutong Zhang, Yijia Shao, Diyi Yang

Describir

Este artículo propone "Interfaces Generativas para Modelos de Lenguaje", un novedoso método de interacción que aprovecha los modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Para superar las limitaciones de los métodos lineales tradicionales de preguntas y respuestas, los LLM generan interfaces de usuario (IU) en respuesta a las consultas del usuario, lo que permite una interacción más adaptativa e interactiva. Las consultas del usuario se transforman en IU específicas para cada tarea mediante representaciones estructuradas específicas de la interfaz y un refinamiento iterativo. Presentamos un marco de evaluación multidimensional que compara las interfaces generativas con las interfaces tradicionales basadas en chat en diversas tareas, patrones de interacción y tipos de preguntas, capturando los aspectos funcionales, interaccionales y emocionales de la experiencia del usuario. Los resultados experimentales muestran que las interfaces generativas superan consistentemente a las interfaces conversacionales, con más del 70% de los usuarios prefiriendo las generativas. Estos hallazgos aclaran cuándo y por qué los usuarios prefieren las interfaces generativas y allanan el camino para futuros avances en la interacción humano-IA.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Presentamos un nuevo paradigma interactivo que supera las limitaciones del método lineal de preguntas y respuestas de los LLM existentes.
Creación de interfaces de usuario para permitir interacciones entre humanos y IA más eficientes y adaptativas.
Demostrar empíricamente la superioridad de las interfaces generativas a través de un marco de evaluación multidimensional.
Presentamos nuevas direcciones para el diseño de interacción humano-IA para mejorar la experiencia del usuario.
Limitations:
Se necesitan más investigaciones para determinar la generalización y universalidad del marco de evaluación propuesto.
Se necesita más experimentación y validación para diferentes tipos de LLM y tareas.
Las cuestiones de accesibilidad deben considerarse en función de la complejidad de la interfaz de usuario generada y la comprensión técnica del usuario.
Se necesita más investigación sobre la seguridad y confiabilidad de las interfaces generativas.
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