Este artículo propone "Interfaces Generativas para Modelos de Lenguaje", un novedoso método de interacción que aprovecha los modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Para superar las limitaciones de los métodos lineales tradicionales de preguntas y respuestas, los LLM generan interfaces de usuario (IU) en respuesta a las consultas del usuario, lo que permite una interacción más adaptativa e interactiva. Las consultas del usuario se transforman en IU específicas para cada tarea mediante representaciones estructuradas específicas de la interfaz y un refinamiento iterativo. Presentamos un marco de evaluación multidimensional que compara las interfaces generativas con las interfaces tradicionales basadas en chat en diversas tareas, patrones de interacción y tipos de preguntas, capturando los aspectos funcionales, interaccionales y emocionales de la experiencia del usuario. Los resultados experimentales muestran que las interfaces generativas superan consistentemente a las interfaces conversacionales, con más del 70% de los usuarios prefiriendo las generativas. Estos hallazgos aclaran cuándo y por qué los usuarios prefieren las interfaces generativas y allanan el camino para futuros avances en la interacción humano-IA.