यह शोधपत्र अंतर्निहित तंत्रिका निरूपणों (INRs) की कमियों को दूर करने के लिए आवृत्ति- और स्थानीयता-जागरूक अंतर्निहित तंत्रिका निरूपण (FLAIR) का प्रस्ताव करता है: आवृत्ति चयनात्मकता का अभाव, स्थानिक स्थानीयकरण का अभाव, और विरल निरूपणों का अभाव। FLAIR दो प्रमुख नवाचारों को एकीकृत करता है: समय-आवृत्ति अनिश्चितता सिद्धांत (TFUP) के अंतर्गत स्पष्ट आवृत्ति चयन और स्थानिक स्थानीयकरण के लिए एक नवीन सक्रियण फलन, RC-GAUSS, और वेवलेट-ऊर्जा-निर्देशित एन्कोडिंग (WEGE), जो असतत वेवलेट रूपांतरण (DWT) का उपयोग करके ऊर्जा स्कोर की गणना करता है और आवृत्ति सूचना को नेटवर्क में स्पष्ट रूप से निर्देशित करता है। प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि FLAIR 2D छवि निरूपण और पुनर्स्थापना, साथ ही 3D पुनर्निर्माण कार्यों में मौजूदा INRs से बेहतर प्रदर्शन करता है।
