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Replanteamiento de las pruebas para aplicaciones LLM: características, desafíos y un protocolo de interacción ligero
Created by
Haebom
Autor
Wei Ma, Yixiao Yang, Qiang Hu, Shi Ying, Zhi Jin, Bo Du, Zhenchang Xing, Tianlin Li, Junjie Shi, Yang Liu, Linxiao Jiang
Describir
Este artículo aborda los desafíos del aseguramiento de la calidad para aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Descomponemos las aplicaciones LLM en tres capas: la capa de shell del sistema, la capa de orquestación de indicadores y la capa central de inferencia LLM, y evaluamos la aplicabilidad de los métodos de prueba de software existentes a cada capa. Al analizar las diferencias entre las metodologías de prueba en ingeniería de software e IA, identificamos seis desafíos clave y proponemos cuatro estrategias colaborativas (mantenimiento, transformación, integración y tiempo de ejecución) para abordarlos. Además, proponemos un marco de aseguramiento de la calidad confiable y de ciclo cerrado que combina la verificación previa al despliegue y la monitorización del tiempo de ejecución, así como directrices y protocolos prácticos (AICL: Lenguaje de Comunicación de Interacción con Agentes) para facilitar la estandarización y el desarrollo de herramientas para las pruebas de aplicaciones LLM.
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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Proporcionamos un enfoque sistemático para las pruebas de aplicaciones LLM presentando una estructura jerárquica de aplicaciones LLM y proponiendo metodologías de prueba apropiadas para cada capa.
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Analizamos las diferencias entre las metodologías de pruebas en ingeniería de software e IA y proponemos estrategias colaborativas para abordarlas.
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Proponemos un marco de garantía de calidad de circuito cerrado y un protocolo AICL para sentar las bases para la estandarización y las herramientas de las pruebas de aplicaciones LLM.
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Limitations:
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Falta verificación de la implementación práctica y la eficiencia del protocolo AICL propuesto.
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Se necesitan más investigaciones para determinar la generalización entre diferentes tipos de aplicaciones LLM.
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Se necesitan más investigaciones para determinar la aplicabilidad práctica y la eficacia de la estrategia de colaboración propuesta.
