यह पत्र कर दाखिल करने की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए एक प्रणाली का प्रस्ताव करता है, जिसके लिए जटिल तर्क और संख्यात्मक गणनाओं की आवश्यकता होती है। इस तथ्य के आधार पर कि, आंतरिक राजस्व सेवा के अनुसार, एक औसत अमेरिकी अपने कर दाखिल करने में $270 और 13 घंटे खर्च करता है, यह पत्र कर दाखिल करने की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए एक प्रणाली का प्रस्ताव करता है। चूँकि मौजूदा बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) में सटीकता और लेखापरीक्षा की दृष्टि से सीमाएँ हैं, यह पत्र एक ऐसा दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो एलएलएम को प्रतीकात्मक सॉल्वरों के साथ एकीकृत करता है। SARA डेटासेट का उपयोग करते हुए, हम प्रणाली के कई प्रकारों का मूल्यांकन करते हैं और वास्तविक दुनिया की कर त्रुटियों के लिए दंड के आधार पर प्रणाली की कार्यान्वयन लागत का अनुमान लगाने के लिए एक नई विधि प्रस्तावित करते हैं। इसके अलावा, हम प्रदर्शित करते हैं कि कैसे सादे पाठ नियमों को औपचारिक तर्क कार्यक्रमों में बदलकर और केस अभ्यावेदन को औपचारिक बनाने के लिए बुद्धिमानी से उदाहरणों की खोज करके प्रदर्शन में सुधार और लागत कम की जा सकती है। अंततः, हम विश्वसनीय कर सहायता तक समान पहुँच बढ़ाने के लिए एक तंत्रिका प्रतीकात्मक वास्तुकला का लाभ उठाने की क्षमता और आर्थिक व्यवहार्यता को प्रदर्शित करते हैं।
