Bài báo này trình bày các đảm bảo về tính ổn định như một phương pháp nguyên tắc để đánh giá việc quy kết đặc trưng. Bài báo chỉ ra những hạn chế của các phương pháp xác thực hiện có, vốn sử dụng các bộ phân loại được làm mịn quá mức và chỉ cung cấp các đảm bảo thận trọng. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi giới thiệu "tính ổn định mềm" và đề xuất một thuật toán xác thực tính ổn định (SCA) đơn giản, độc lập với mô hình và hiệu quả về mẫu, cung cấp các đảm bảo không hiển nhiên và có thể diễn giải được cho tất cả các phương pháp quy kết. Hơn nữa, chúng tôi chứng minh rằng làm mịn nhẹ mang lại sự cân bằng tốt hơn giữa độ chính xác và tính ổn định, tránh được những sự cân bằng quá mức vốn có trong các phương pháp xác thực hiện có. Để giải thích hiện tượng này, chúng tôi rút ra các đặc trưng mới cho tính ổn định khi làm mịn bằng cách sử dụng phân tích hàm Boolean. Chúng tôi chứng minh tính hiệu quả của tính ổn định mềm trong việc đo lường độ mạnh của các phương pháp giải thích bằng cách đánh giá SCA trên các tác vụ thị giác và ngôn ngữ.
