본 논문은 RAW 이미지 기반 객체 탐지의 성능 향상을 위해 공간 영역과 주파수 영역을 통합하는 새로운 프레임워크인 Space-Frequency Aware RAW Image Object Detection Enhancer (SFAE)를 제안합니다. 기존 방법들이 공간 영역에서만 처리하여 RAW 이미지의 넓은 다이나믹 레인지와 선형 응답으로 인해 억압된 객체 세부 정보를 효과적으로 복구하는 데 어려움을 겪는다는 점을 지적하며, 주파수 영역에서 객체 윤곽과 질감과 같은 특징을 자연스럽게 분리할 수 있다는 점에 착안했습니다. SFAE는 주파수 대역을 공간 영역으로 역변환하여 직관적인 이해를 가능하게 하고, 공간 및 주파수 영역 특징 간의 상호 작용을 강화하는 교차 영역 융합 어텐션 모듈을 사용하며, 각 영역에 대해 적응적 비선형 조정을 수행합니다.
