यह शोधपत्र स्पेस-फ़्रीक्वेंसी अवेयर रॉ इमेज ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एन्हांसर (SFAE) का प्रस्ताव करता है, जो एक नया ढाँचा है जो स्थानिक और आवृत्ति डोमेन को एकीकृत करके रॉ इमेज-आधारित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के प्रदर्शन को बेहतर बनाता है। हम देखते हैं कि मौजूदा विधियाँ रॉ इमेज की विस्तृत गतिशील सीमा और रैखिक प्रतिक्रिया के कारण, जो केवल स्थानिक डोमेन को ही संसाधित करती हैं, दबी हुई वस्तु के विवरणों को प्रभावी ढंग से पुनर्प्राप्त करने में कठिनाई का अनुभव करती हैं। हम आवृत्ति डोमेन में वस्तु की आकृति और बनावट जैसी विशेषताओं को अलग करने की प्राकृतिक क्षमता का लाभ उठाते हैं। SFAE आवृत्ति बैंड को स्थानिक डोमेन में उलटा रूपांतरित करता है, जिससे सहज समझ संभव होती है। यह एक क्रॉस-डोमेन फ़्यूज़्ड अटेंशन मॉड्यूल का उपयोग करता है जो स्थानिक और आवृत्ति-डोमेन विशेषताओं के बीच परस्पर क्रिया को बढ़ाता है, और प्रत्येक डोमेन के लिए अनुकूली अरैखिक समायोजन करता है।
