본 논문은 기업의 분기별 실적 발표 자료에서 등장하는 주제를 추적하여 전략적 초점을 분석하는 새로운 방법을 제시합니다. 기존의 주제 모델링 기법이 산업의 변화에 따라 새롭게 등장하는 주제와 그 관계를 동적으로 포착하는 데 어려움을 겪는다는 점을 지적하며, 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트 기반 접근법을 제안합니다. LLM 에이전트는 문서에서 주제를 추출하고, 계층적 온톨로지로 구조화하며, 새로운 주제와 기존 주제 간의 관계를 온톨로지 내에서 설정합니다. 추출된 주제를 사용하여 기업 수준의 통찰력과 시간 경과에 따른 새로운 트렌드를 추론하고, 온톨로지 일관성, 주제 진화 정확도, 새로운 금융 트렌드를 제시하는 능력을 측정하여 접근 방식을 평가합니다.
