본 논문은 제한된 대역폭 환경에서 확산 모델 기반의 의미론적 통신 프레임워크를 제안합니다. 기존 확산 모델 기반 생성 모델들이 대역폭 제한을 고려하지 않은 점을 개선하기 위해, VAE 기반의 고급 압축 기법을 통합하여 대역폭 요구량을 줄였습니다. 무선 채널을 통한 신호 전송 과정을 확산 모델의 순방향 과정으로 활용하고, 수신단에서는 다운샘플링 및 쌍대 업샘플링 모듈을 통해 복원된 특징이 가우시안 분포를 따르도록 합니다. 제안된 시스템의 손실 함수를 도출하고, PSNR 및 LPIPS와 같은 지표를 통해 성능을 평가하여 기존의 DJSCC 방식보다 압축률 및 SNR 측면에서 성능 향상을 보였음을 실험적으로 입증합니다. 소스 코드는 공개되어 있습니다.
