본 논문은 다양한 분야에서 활용되고 있는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 자율 에이전트의 부정적인 행동, 특히 다른 당사자에게 피해를 주는 은밀한 협력인 담합 가능성을 연구합니다. 연속 이중 경매 시장에서 LLM 에이전트를 판매자로 설정하여 시뮬레이션 실험을 진행했습니다. 통신 능력, 모델 선택, 환경적 압력(감시, 긴급성 등)과 같은 매개변수가 판매자 담합의 안정성 및 발생에 미치는 영향을 분석했습니다. 그 결과, 직접적인 판매자 간 통신은 담합 경향을 증가시키고, 모델에 따라 담합 성향이 다르며, 환경적 압력이 담합 행동에 영향을 미친다는 것을 발견했습니다. 이 연구는 LLM 기반 시장 에이전트의 경제적, 윤리적 고려 사항을 강조합니다.
