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Speech to Reality: On-Demand Production using Natural Language, 3D Generative AI, and Discrete Robotic Assembly

Created by
  • Haebom

저자

Alexander Htet Kyaw, Se Hwan Jeon, Miana Smith, Neil Gershenfeld

개요

본 논문은 음성을 3D 생성 AI와 로봇 조립을 이용하여 물리적 객체로 변환하는 시스템을 제시한다. 자연어 입력을 활용하여 3D 모델링이나 로봇 프로그래밍 전문 지식이 없는 개인도 설계 및 제조를 더 쉽게 이용할 수 있도록 한다. 기존의 생성 AI 모델은 다양한 3D 디지털 자산을 생성할 수 있지만, AI 생성 메시는 로봇 제작에 직접 적합하지 않고 제작 제약 조건을 고려하지 않는다. 이를 해결하기 위해 자연어 처리, 3D 생성 AI, 그리고 이산 로봇 조립을 통합하는 워크플로우를 제시한다. 시스템은 구성 요소 수, 돌출부, 연결성 등 물리적 제약 조건을 충족하도록 AI 생성 기하학을 자동으로 분석하고 수정하며, 실행 가능한 로봇 조립 순서와 공구 경로를 생성한다. 의자부터 선반까지 다양한 물체를 음성으로 지시하여 로봇 팔을 사용하여 5분 이내에 조립하는 결과를 보여준다.

시사점, 한계점

시사점:
자연어 처리를 통해 3D 모델링 및 로봇 프로그래밍 전문 지식 없이도 물리적 객체 제작이 가능하게 함.
AI 생성 모델의 한계를 극복하여 실제 로봇 제작에 적용 가능한 시스템 구축.
신속한 제작 시간 (5분 이내)을 통해 효율적인 제조 프로세스 제공.
다양한 물체 제작 가능성을 보여줌.
한계점:
시스템의 처리 가능한 객체의 복잡성 및 크기에 대한 제한.
사용 가능한 로봇 팔 및 툴의 종류에 대한 의존성.
AI 생성 메시의 정확성 및 제작 가능성에 대한 의존성.
다양한 재료 및 제작 공정에 대한 적용 가능성의 제한.
음성 인식의 정확도에 따른 오류 가능성.
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