본 논문은 생성형 AI와 합성 미디어의 급증으로 인해 AI 생성 이미지와 실제 이미지를 구별하는 것이 중요해짐에 따라, 기존의 취약한 워터마킹 기법의 한계를 극복하기 위해 새로운 워터마킹 방법인 IConMark를 제안합니다. IConMark는 AI 생성 이미지에 해석 가능한 개념을 내장하는 방식으로, 기존의 노이즈나 섭동 추가 방식과 달리 사람이 해석할 수 있고 적대적 조작에 강합니다. 다양한 이미지 증강에 강하며 사람이 수동으로 워터마크를 확인할 수 있습니다. IConMark는 높은 검출 정확도와 이미지 품질을 유지하며, 기존 워터마킹 기법(StegaStamp, TrustMark)과 결합하여 IConMark+SS, IConMark+TM으로 강건성을 더욱 높일 수 있습니다. 실험 결과, IConMark와 그 변형들은 기존 최고 성능 기법 대비 AUROC 점수가 각각 10.8%, 14.5%, 15.9% 더 높았습니다.
