[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
Show more

Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Từ Web ngữ nghĩa và MAS đến AI tác nhân: Một câu chuyện thống nhất về Web tác nhân

Created by
  • Haebom

Tác giả

Tatiana Petrova (SEDAN SnT, Đại học Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Boris Bliznioukov (SEDAN SnT, Đại học Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Aleksandr Puzikov (SEDAN SnT, Đại học Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Bang Radu (SEDAN SnT, Đại học Luxembourg) Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg)

Phác thảo

Bài báo này trình bày tổng quan tiến hóa toàn diện đầu tiên về Agent Web (WoA), vốn đã thu hút sự chú ý nhờ sự tiến bộ của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Bằng cách tích hợp các hệ thống đa tác tử (MAS) hiện có và nghiên cứu web ngữ nghĩa, chúng tôi giải thích bối cảnh tiến hóa của các giao thức gần đây như A2A và MCP nhằm khắc phục những hạn chế của các tiêu chuẩn FIPA hoặc các tác tử ngữ nghĩa dựa trên OWL. Bằng cách giới thiệu phân loại bốn trục (nền tảng ngữ nghĩa, mô hình giao tiếp, vị trí của trí thông minh và cơ chế khám phá), chúng tôi so sánh và phân tích các thế hệ kiến trúc tác tử khác nhau và tiết lộ sự chuyển đổi mô hình trong đó vị trí của trí thông minh chuyển từ dữ liệu hoặc nền tảng bên ngoài sang mô hình cốt lõi của tác tử (LLM). Cuối cùng, chúng tôi nhấn mạnh rằng các giao thức mới không thể xây dựng một hệ sinh thái WoA mạnh mẽ, mở và đáng tin cậy, và chúng tôi trình bày một chương trình nghiên cứu mới để giải quyết các thách thức kỹ thuật xã hội như danh tính phi tập trung, mô hình kinh tế, bảo mật và quản trị.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Chúng tôi cung cấp phân tích toàn diện đầu tiên về sự phát triển của WoA, làm rõ nguồn gốc trí tuệ của hệ thống hiện đại.
◦
Sơ đồ phân loại bốn trục cho phép phân tích so sánh các kiến trúc tác nhân khác nhau.
◦
Chúng tôi trình bày nền tảng cho AI hiện đại bằng cách xác định sự thay đổi mô hình quan trọng trong vị trí của trí thông minh.
◦
Nó đưa ra những thách thức xã hội-kỹ thuật chưa được giải quyết và chương trình nghiên cứu mới để xây dựng hệ sinh thái WoA.
•
Limitations:
◦
Cần phải xác nhận thêm tính toàn diện và khả năng khái quát của hệ thống phân loại bốn trục được trình bày trong bài báo này.
◦
Chưa có thảo luận về các kế hoạch thực hiện cụ thể và tiêu chí đánh giá cho chương trình nghiên cứu mới được đề xuất.
◦
Có thể thiếu phân tích so sánh kỹ thuật chuyên sâu về các kiến trúc tác nhân khác nhau.
👍
Made with Slashpage