[공지사항]을 빙자한 안부와 근황 
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From Semantic Web and MAS to Agentic AI: A Unified Narrative of the Web of Agents

Created by
  • Haebom

저자

Tatiana Petrova (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Boris Bliznioukov (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Aleksandr Puzikov (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Radu State (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg)

개요

본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 발전으로 주목받고 있는 에이전트 웹(WoA)에 대한 최초의 포괄적인 진화적 개요를 제시한다. 기존의 다중 에이전트 시스템(MAS)과 시맨틱 웹 연구를 통합하여, FIPA 표준이나 OWL 기반 시맨틱 에이전트의 한계를 극복하기 위한 A2A 및 MCP와 같은 최신 프로토콜의 진화적 맥락을 설명한다. 4축 분류 체계(시맨틱 기반, 통신 패러다임, 지능의 위치, 발견 메커니즘)를 도입하여 다양한 세대의 에이전트 아키텍처를 비교 분석하고, 지능의 위치가 외부 데이터 또는 플랫폼에서 에이전트의 핵심 모델(LLM)로 이동하는 패러다임 전환을 밝힌다. 마지막으로, 새로운 프로토콜만으로는 강력하고 개방적이며 신뢰할 수 있는 WoA 생태계를 구축할 수 없다는 점을 강조하며, 분산된 신원, 경제 모델, 보안, 거버넌스 등 사회기술적 과제 해결을 위한 새로운 연구 어젠다를 제시한다.

시사점, 한계점

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시사점:
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WoA의 진화 과정에 대한 최초의 포괄적인 분석을 제공하여 현대 시스템의 지적 계보를 명확히 한다.
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4축 분류 체계를 통해 다양한 에이전트 아키텍처의 비교 분석을 가능하게 한다.
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지능의 위치 변화라는 핵심 패러다임 전환을 규명하여 현대 에이전트 AI의 기반을 제시한다.
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WoA 생태계 구축을 위한 미해결 사회기술적 과제와 새로운 연구 어젠다를 제시한다.
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한계점:
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본 논문에서 제시된 4축 분류 체계의 포괄성 및 일반화 가능성에 대한 추가적인 검증이 필요하다.
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제시된 새로운 연구 어젠다의 구체적인 실행 방안 및 평가 기준에 대한 논의가 부족하다.
◦
다양한 에이전트 아키텍처에 대한 심층적인 기술적 비교 분석이 부족할 수 있다.
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