本文提出了威科夫扩散 (WyckoffDiff) 模型,这是一种通过考虑晶体结构对称性来生成晶体的生成模型。现有的生成模型倾向于对每个原子进行单独建模,而忽略了对称性因素。WyckoffDiff 模型采用了一种包含所有对称性的晶体结构表征,并设计了一种在离散生成模型框架内运行的新型神经网络架构。该模型不仅保证了对称性,而且由于其离散特性,能够快速生成晶体。此外,我们提出了一种新的度量标准——弗雷切特·伦弗默距离 (Frechet Wrenformer Distance),用于捕捉生成材料的对称性,并将其性能与其他晶体生成模型进行比较。最后,我们使用 WyckoffDiff 模型来识别热力学稳定性凸包下的新型材料。