Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

VSI: Tích hợp phụ đề trực quan để chọn khung hình chính nhằm nâng cao khả năng hiểu video dài

Created by
  • Haebom

Tác giả

Jianxiang He, Meisheng Hong, Jungang Li, Yijie Xu, Ziyang Chen, Weiyu Guo, Hui Xiong

Phác thảo

Bài báo này đề xuất Tích hợp Hình ảnh-Phụ đề (VSI), một phương pháp truy xuất khung hình chính hiệu quả cho việc hiểu video dạng dài. Để giải quyết những hạn chế của các phương pháp truy xuất khung hình chính hiện có, bao gồm sự liên kết đa phương thức yếu giữa các truy vấn văn bản và nội dung hình ảnh, cũng như không thể nắm bắt thông tin ngữ nghĩa thời gian phức tạp, VSI tích hợp phụ đề, dấu thời gian và ranh giới cảnh vào một quy trình truy xuất đa phương thức thống nhất. Phương pháp này tận dụng cả thông tin hình ảnh và văn bản bổ sung trong các khung hình video thông qua luồng truy xuất video và luồng khớp phụ đề, đồng thời nâng cao độ chính xác của việc truy xuất khung hình chính thông qua sự tương tác của hai luồng này. Trên tập dữ liệu LongVideoBench, VSI vượt trội đáng kể so với các phương pháp cạnh tranh về độ chính xác vị trí khung hình chính và tác vụ trả lời câu hỏi video dạng dài (Video-QA), đạt được hiệu suất tiên tiến.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Chúng tôi chứng minh tính hiệu quả của tìm kiếm khung hình đa phương thức bằng cách sử dụng thông tin phụ đề, dấu thời gian và ranh giới cảnh.
Trình bày phương pháp tìm kiếm khung hình chính xác và hiệu quả để hiểu video lâu dài.
ĐạT được hiệu suất SOTA trên tập dữ liệu LongVideoBench.
Xác minh tính mạnh mẽ và khả năng khái quát của các chiến lược tìm kiếm đa phương thức.
Limitations:
Cần nghiên cứu thêm để đánh giá khả năng khái quát hóa bằng cách đánh giá hiệu suất trên một tập dữ liệu cụ thể (LongVideoBench).
Cần phải phân tích sâu hơn về độ phức tạp và hiệu quả tính toán của VSI.
ĐáNh giá hiệu suất là cần thiết cho nhiều loại video dài hạn khác nhau.
Chỉ áp dụng hạn chế cho những video không có phụ đề.
👍