Sign In

Alibaba International E-commerce Product Search Competition DcuRAGONs Team Technical Report

Created by
  • Haebom
Category
Empty

저자

Thang-Long Nguyen-Ho, Minh-Khoi Pham, Hoang-Bao Le

개요

본 보고서는 Multilingual E-commerce Search Competition을 위해 개발된 방법론과 결과를 상세히 설명합니다. 이 과제는 다국어 환경에서 사용자 쿼리와 제품 간의 관련성을 파악하고, 전자상거래 플랫폼에서 추천 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 대규모 언어 모델(LLM)과 다른 작업에서의 능력을 활용한 데이터 중심 접근 방식을 통해, 경쟁에서 최고 점수를 달성했습니다. 최종 결과는 https://alibaba-international-cikm2025.github.io에서, 소스 코드는 https://github.com/nhtlongcs/e-commerce-product-search에서 확인할 수 있습니다.

시사점, 한계점

•
시사점:
◦
대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 데이터 중심 접근 방식의 효과 입증
◦
다국어 전자상거래 검색 관련 연구에 기여
◦
경쟁에서 최고 점수 획득
•
한계점:
◦
논문에 구체적인 한계점에 대한 언급 없음
👍
Made with Slashpage