본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 멀티 에이전트 시스템의 그룹 크기가 시스템의 역학에 미치는 영향을 체계적으로 연구한다. 기존 연구가 단일 에이전트와 고정된 크기의 집단 간의 비교에 집중했던 것과 달리, 이 연구는 다양한 그룹 크기에 걸쳐 결과를 분석한다. 특히, 상호 작용하는 LLM이 단순한 조정 게임을 수행할 때 개별 모델에서는 나타나지 않는 집단적 편향이 발생한다는 최근의 증거를 바탕으로, 멀티 에이전트의 정렬 불일치에 초점을 맞춘다.
