본 논문은 짧은 사용자 질의로 인한 정보 검색의 어려움을 해결하기 위해, 관계형 데이터베이스의 다양한 메타데이터를 활용하여 질의를 확장하는 새로운 검색 프레임워크인 DAQu(Database-Augmented Query representation)를 제시합니다. DAQu는 기존의 사용자 관련 특징 추가 방식 대신, 질의와 관련된 다양한 메타데이터를 여러 테이블에서 가져와 질의를 보강합니다. 메타데이터의 특징 수가 많고 순서가 없다는 점을 고려하여, 데이터베이스 내 특징들의 계층 구조를 고려하는 그래프 기반 집합 인코딩 전략을 사용하여 메타데이터를 인코딩합니다. 다양한 검색 시나리오에서 DAQu의 성능을 검증하여 기존 방식보다 성능이 향상됨을 보여줍니다.
