본 논문은 베트남어 정보 검색을 위한 새로운 벤치마크를 제시합니다. 베트남어 자연어 처리 연구의 발전을 저해하는 베트남어 임베딩 언어 모델 평가의 어려움을 해결하고자, 검색 및 재순위 지정 작업에 중점을 둔 벤치마크를 제공합니다. 또한, 정보 검색 작업에서 기존 InfoNCE 손실 함수보다 향상된 새로운 목적 함수를 제시하고, 온도 하이퍼파라미터의 영향을 분석합니다. 이는 특히 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템과 같은 실제 응용 분야에서 중요한 정보 검색 작업에 대한 베트남어 벤치마크 부족 문제를 해결하기 위한 연구입니다.
