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Will AI replace Software Engineers? Do not hold your breath

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  • Haebom
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저자

Abhik Roychoudhury, Andreas Zeller

개요

본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 인공지능 기술이 코드 생성에 널리 사용됨에 따라 소프트웨어 엔지니어링 직업의 미래에 대한 우려가 제기되는 상황을 분석합니다. LLM이 코드 생성에 능숙하지만, 대규모 소프트웨어의 유지보수 및 안정성 유지라는 소프트웨어 엔지니어링의 중요한 측면은 아직 LLM이 수행할 수 없다는 점을 강조합니다. 즉, LLM이 소프트웨어 개발의 일부를 자동화할 수 있지만, 소프트웨어 엔지니어링이 완전히 대체될 것이라는 주장에 대한 반박을 제시합니다.

시사점, 한계점

시사점: LLM이 코드 생성에 기여할 수 있지만, 소프트웨어 엔지니어링의 모든 측면을 대체할 수 없다는 점을 시사합니다. 소프트웨어 유지보수 및 안정성 관리의 중요성을 재확인시켜줍니다.
한계점: LLM의 소프트웨어 유지보수 및 안정성 관리 능력에 대한 구체적인 분석이나 실험적 증거가 부족합니다. LLM의 발전 속도와 미래 가능성에 대한 논의가 제한적입니다.
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