CktEvo: Repository-Level RTL Code Benchmark for Design Evolution

Created by

Haebom

저자

Zhengyuan Shi, Jingxin Wang, Tairan Cheng, Changran Xu, Weikang Qian, Qiang Xu

💡 개요

본 논문은 전력, 성능, 면적(PPA) 향상을 목표로 하는 레지스터 전송 레벨(RTL) 코드의 반복적인 개발 과정을 지원하는 CktEvo라는 새로운 벤치마크와 프레임워크를 제안합니다. 기존 연구와 달리, CktEvo는 독립적인 코드 조각이 아닌 복잡한 IP 코어를 대상으로 파일 간의 의존성을 고려한 PPA 최적화를 수행합니다. 이를 통해 인간 개입 없이도 PPA 개선을 달성하는 LLM 기반 RTL 최적화 연구를 위한 실질적인 기반을 마련합니다.

🔑 시사점 및 한계

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레포지토리 규모의 RTL 코드 진화에 대한 실질적 벤치마크 제공: 실제 세계의 IP 코어를 활용하여 파일 간 의존성이 PPA에 미치는 영향을 종합적으로 평가할 수 있는 기반을 제공합니다.

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LLM 기반 RTL 최적화 연구의 실용성 증대: 기존의 단편적인 모듈 최적화를 넘어, 실제 엔지니어링 실무와 관련된 레포지토리 수준의 기능 보존 및 PPA 개선에 초점을 맞춥니다.

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폐쇄 루프 프레임워크를 통한 자동화된 PPA 개선 가능성 제시: LLM이 제안한 코드 변경과 툴체인 피드백을 결합하여, 인간의 개입 없이도 반복적인 코드 수정 및 수리를 통해 PPA를 개선할 수 있음을 실험적으로 입증했습니다.

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