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Military AI Needs Technically-Informed Regulation to Safeguard AI Research and its Applications

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저자

Riley Simmons-Edler, Jean Dong, Paul Lushenko, Kanaka Rajan, Ryan P. Badman

개요

본 논문은 인공지능(AI) 기반 치명적 자율 무기 시스템(AI-LAWS)이 군사 시스템에 미치는 사회기술적 영향에 초점을 맞춘다. 특히 AI-LAWS가 야기하는 예상치 못한 위험(예: 예측 불가능한 상황에서의 에스컬레이션, 신뢰성 저하, 인간 감독의 약화)을 분석하며, 이러한 위험이 군사적 효율성과 AI 연구의 개방성을 위협한다고 주장한다. 효과적인 규제를 위해 기술적 측면에 기반한 접근 방식이 필요하며, AI 연구자들이 규제 과정에 참여해야 한다고 제안한다. 이를 위해 AI-LAWS의 명확한 정의를 제시하고, 기술적 지식을 바탕으로 한 정책 방향을 제시하며 AI 연구 커뮤니티의 참여를 촉구한다.

시사점, 한계점

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시사점:
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AI-LAWS의 독특한 위험성에 대한 인식 제고: 예상치 못한 에스컬레이션, 신뢰성 저하, 인간 감독 약화 등.
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기술적 기반의 규제 필요성 강조: 고위 정책만으로는 AI-LAWS의 문제를 해결하기 어려움.
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AI 연구자들의 정책 참여 중요성 부각: 규제 과정 전반에 걸친 참여.
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AI-LAWS에 대한 명확한 정의 제시: 기술적 규제의 기반 마련.
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한계점:
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구체적인 기술적 규제 방안에 대한 상세한 논의 부족.
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AI 연구자들의 정책 참여를 유도하기 위한 구체적인 방법론 제시 미흡.
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AI-LAWS의 위험성에 대한 실증적 증거 부족.
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제안된 정책 방향의 실현 가능성에 대한 구체적인 검토 미흡.
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