본 논문은 자연어 요구사항을 MILP(Mixed-Integer Linear Programming) 모델로 변환하고 변화하는 비즈니스 규칙에 맞춰 모델을 유지하는 데 필요한 전문 지식의 부담을 줄이기 위해 LLM(Large Language Model)을 활용하는 EvoOpt-LLM 프레임워크를 제안합니다. EvoOpt-LLM은 자동 모델 구축, 동적 비즈니스 제약 조건 주입, 종단 간 변수 가지치기를 포함하는 산업 최적화 모델링의 전체 생명주기를 지원합니다. 7B 매개변수 LLM 기반의 이 프레임워크는 적은 데이터로도 높은 생성률과 실행 가능성을 달성하며, 산업 규모의 최적화 문제에 대한 실용적이고 데이터 효율적인 솔루션을 제공합니다.
