본 논문은 벡터 기호 아키텍처(VSA)에서 잡음에 강한 정보 표현 기법을 제안한다. 특히, 리드-솔로몬 코드와 하다마드 코드의 결합을 활용하여 효율적인 바인딩과 준-직교성을 유지하면서, 노이즈가 있는 복합 표현에서 정보 객체와 속성을 효과적으로 복구할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 위해, 히스토그램 복구 문제를 정의하고, 리스트 디코딩 알고리즘을 활용한 최적의 해결책을 제시하며, 잡음 복원력에 대한 분석 결과를 제공한다. 제안하는 방법은 기존의 VSA 기법에 비해 효율적인 인코딩, 준-직교성, 복구에 대한 공식적인 보장을 제공하며, 휴리스틱이나 학습 없이 작동한다.
