3D 생성 모델의 발전으로 텍스트나 이미지와 같은 다중 모달 입력을 기반으로 3D 형상과 텍스처를 자동 생성하는 것이 가능해졌지만, 기존 방법들은 물리적 제약 및 제조 가능성을 종종 간과합니다. 본 연구에서는 경량화 및 자립성을 모두 갖춘 3D 디자인을 생성하는 문제를 해결하고자 합니다. DensiCrafter는 밀도 필드를 최적화하여 경량화되고 자립 가능한 3D 중공 구조를 생성하는 프레임워크입니다. Trellis에서 생성된 조잡한 복셀 그리드를 연속 밀도 필드로 해석하고, 세 가지의 미분 가능한 물리적 제약 및 시뮬레이션이 없는 손실 항을 도입합니다. 또한, 불필요한 재료를 줄이기 위한 질량 정규화와 외부 표면을 보존하기 위한 제한된 최적화 도메인을 사용합니다. 본 방법은 사전 훈련된 Trellis 기반 모델(예: Trellis, DSO)과 아키텍처 변경 없이 매끄럽게 통합됩니다. 광범위한 평가를 통해 텍스트-to-3D 작업에서 최대 43%의 재료 질량 감소를 달성했습니다. 최첨단 기준선과 비교하여, 본 방법은 안정성을 향상시키고 높은 기하학적 충실도를 유지할 수 있었습니다. 실제 3D 프린팅 실험을 통해 중공 디자인이 안정적으로 제작되고 자립 가능하다는 것을 확인했습니다.
