Bài báo này trình bày một phương pháp tiếp cận dựa trên bản vá, bảo vệ quyền riêng tư để giải quyết tình trạng thiếu dữ liệu trong phát hiện giả mạo ID. Để khắc phục những hạn chế của các nghiên cứu trước đây không thể sử dụng các tập dữ liệu công khai do lo ngại về quyền riêng tư, chúng tôi đề xuất một phương pháp phát hiện giả mạo mới, được gọi là FakeIDet, sử dụng hình ảnh bản vá của thẻ ID thật. Chúng tôi khám phá sự đánh đổi giữa hiệu suất và quyền riêng tư bằng cách thử nghiệm với hai mức độ ẩn danh (ẩn danh toàn bộ và một phần) và các kích thước bản vá khác nhau, sử dụng Vision Transformer và một mô hình cơ sở làm xương sống. Kết quả thử nghiệm chứng minh hiệu suất tuyệt vời trên tập dữ liệu DLC-2021, đạt Tỷ lệ lỗi bằng nhau (EER) lần lượt là 13,91% và 0% cho cả bản vá và thẻ ID đầy đủ. Hơn nữa, chúng tôi phát hành tập dữ liệu công khai FakeIDet-db, chứa 48.400 hình ảnh bản vá, thiết lập nền tảng cho các nghiên cứu trong tương lai.
