यह शोधपत्र पहचान-पत्र जालसाजी का पता लगाने में डेटा की कमी को दूर करने के लिए एक पैच-आधारित, गोपनीयता-संरक्षण दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। गोपनीयता संबंधी चिंताओं के कारण सार्वजनिक डेटासेट का उपयोग नहीं कर सकने वाले पिछले अध्ययनों की सीमाओं को दूर करने के लिए, हम असली पहचान-पत्रों की पैच छवियों का उपयोग करते हुए, FakeIDet नामक एक नई जालसाजी पहचान विधि प्रस्तावित करते हैं। हम विज़न ट्रांसफ़ॉर्मर और एक बेस मॉडल को आधार बनाकर, गुमनामीकरण के दो स्तरों (पूर्ण और आंशिक गुमनामीकरण) और विभिन्न पैच आकारों के साथ प्रयोग करके प्रदर्शन और गोपनीयता के बीच संतुलन का पता लगाते हैं। प्रायोगिक परिणाम DLC-2021 डेटासेट पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं, जिसमें पैच और पूर्ण पहचान-पत्रों, दोनों के लिए क्रमशः 13.91% और 0% की समान त्रुटि दर (EER) प्राप्त होती है। इसके अलावा, हम FakeIDet-db सार्वजनिक डेटासेट जारी करते हैं, जिसमें 48,400 पैच छवियां हैं, जो भविष्य के शोध के लिए एक आधार तैयार करती हैं।
