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La máquina de pensar de Ramon Llull para la ideación automatizada

Created by
  • Haebom

Autor

Xinran Zhao, Boyuan Zheng, Chenglei Si, Haofei Yu, Ken Liu, Runlong Zhou, Ruochen Li, Tong Chen, Xiang Li, Yiming Zhang, Tongshuang Wu

Describir

Este artículo reinterpreta el Ars Combinatoria de Ramón Yul como una herramienta moderna para la generación de ideas de investigación. Abstrae la motivación, el planteamiento del problema y el enfoque técnico de la investigación científica definiendo tres ejes: tema (p. ej., eficiencia, adaptabilidad), dominio (p. ej., respuesta a preguntas, traducción automática) y método (p. ej., entrenamiento adversarial, atención lineal). Al extraer elementos de artículos de expertos o académicos y combinarlos para impulsar el Máster en Derecho (LLM), genera ideas de investigación diversas, relevantes y basadas en la literatura. Esta herramienta, ligera e interpretable, fomenta la creatividad científica y proporciona una dirección para la generación colaborativa de ideas entre humanos e IA.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Presentamos una herramienta de generación de ideas de investigación liviana e interpretable utilizando LLM.
Sugiriendo la posibilidad de generación colaborativa de ideas entre humanos e IA
Presentando un nuevo enfoque para fomentar la creatividad científica
Demostrar la posibilidad de generar ideas diversas y relevantes a partir de la literatura existente.
Limitations:
Se necesita más investigación para determinar la generalización y escalabilidad del marco propuesto.
Dependencia del rendimiento y sesgo del LLM
Se necesita más investigación para evaluar y validar cualitativamente las ideas generadas.
La transparencia y objetividad en el proceso de clasificación y selección de temas, áreas y métodos son necesarias.
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