यह शोधपत्र उच्च-आयामी डेटा, जैसे उच्च-रिज़ॉल्यूशन 3D छवियों, के लिए व्युत्क्रम समस्याओं को हल करने हेतु एक पैच-आधारित, स्थिति-सजग विसरण व्युत्क्रम सॉल्वर (PaDIS) का प्रस्ताव करता है। जहाँ मौजूदा विसरण मॉडल-आधारित व्युत्क्रम समस्या समाधान विधियों में बड़ी मात्रा में डेटा और उच्च गणना लागत की आवश्यकता होती है, वहीं PaDIS केवल छवि पैच का उपयोग करके कुशल डेटा पूर्व सूचना प्राप्त करता है। यह पैच स्कोर और स्थिति एन्कोडिंग के माध्यम से संपूर्ण छवि के लिए एक स्कोर फ़ंक्शन प्राप्त करता है, और व्युत्क्रम समस्या को हल करने के लिए इसे पूर्व सूचना के रूप में उपयोग करता है। यह संपूर्ण छवि उत्पन्न करने की क्षमता बनाए रखते हुए स्मृति और डेटा दक्षता में सुधार करता है। यह विभिन्न विसरण व्युत्क्रम सॉल्वरों (DIS) के साथ संगत है और CT पुनर्निर्माण, डीब्लरिंग और सुपर-रिज़ॉल्यूशन सहित विभिन्न व्युत्क्रम समस्याओं के लिए प्रयोज्यता प्रदर्शित करता है। उल्लेखनीय रूप से, यह सीमित प्रशिक्षण डेटा परिवेश में पूर्ण-छवि पूर्व सूचना प्राप्त करने वाली मौजूदा DIS विधियों से बेहतर प्रदर्शन करके डेटा दक्षता प्रदर्शित करता है।
