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PadChest-GR: A Bilingual Chest X-ray Dataset for Grounded Radiology Report Generation

Created by
  • Haebom

作者

Daniel C. Castro, Aurelia Bustos, Shruthi Bannur, Stephanie L. Hyland, Kenza Bouzid, Maria Teodora Wetscherek, Maria Dolores S anchez-Valverde, Lara Jaques-P erez, Lourdes P erez-Rodr iguez, Kenji Takeda, Jos e Mar ia Salina Herrero, Antonio Pertusa

概要

PadChest-GRは、胸部X線画像の基礎ベースの放射線レポート生成（GRRG）モデルを訓練するように設計された最初の手動注釈付きデータセットです。 4,555件の胸部X線研究（3,099件の異常および1,456件の正常）を含み、英語とスペイン語でそれぞれ個別の陽性および陰性所見を説明する文章リストを提供します。合計7,037個の陽性所見文と3,422個の音声所見文が含まれており、各陽性所見文は、異なる読者によってラベル付けされた最大2つの独立したバウンディングボックスセットと、所見タイプ、位置、進行状況のカテゴリーラベルと関連付けられています。このデータセットは、放射線画像と生成されたテキストを理解して解釈するGRRGモデルの開発と評価に貴重な資料を提供します。

Takeaways、Limitations

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Takeaways：
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胸部X線画像の基礎ベースの放射線レポート生成（GRRG）モデルトレーニングのための最初の手動注釈データセットを提供します。
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英語とスペイン語の二言語サポート。
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ポジティブとネガティブ所見の包括的なコメントと正確な位置情報を提供します。
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GRRGモデルの開発と評価に役立つリソース提供
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Limitations：
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データセットのサイズは比較的小さいかもしれません（4,555件の研究）。
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データセットアプローチはリクエストベースです（ https://bimcv.cipf.es/bimcv-projects/padchest-gr/ ）。
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他の医療画像モダリティの一般化の可能性は限られているかもしれません。
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