Este artículo implementa el Modelo de Creencias Transferibles (MBT) en circuitos cuánticos, demostrando que ofrece una alternativa más concisa y eficiente a los enfoques bayesianos en el marco de la computación cuántica. El MBT, una interpretación semántica de la teoría de Dempster-Shafer que facilita el razonamiento y la toma de decisiones en entornos inciertos e incompletos, ofrece una semántica única para el manejo de testimonios inciertos. A pesar de la complejidad computacional inherente, proponemos un novedoso enfoque de transferencia de creencias que aprovecha las características únicas de la computación cuántica, ofreciendo una nueva perspectiva sobre la representación de la información fundamental de los modelos de IA cuántica. Esto sugiere que las funciones de creencias son más apropiadas que los enfoques bayesianos para el manejo de la incertidumbre en circuitos cuánticos.