본 논문은 기존의 대화형 질의 재작성 연구가 대부분 end-to-end 방식을 사용하여 질의 내 여러 모호한 표현의 동시 식별 및 재작성의 어려움을 겪는다는 점을 지적합니다. 이를 해결하기 위해, 질의 명확화 질문을 중심으로 반복적인 재작성을 수행하는 새로운 프레임워크인 ICR (Iterative Clarification and Rewriting)을 제안합니다. ICR은 명확화 질문 생성과 질의 재작성 단계를 반복하며, 실험 결과 두 가지 대표적인 데이터셋에서 기존 최고 성능을 뛰어넘는 검색 성능 향상을 보였습니다.
