AutoML-Agent는 자연어 인터페이스를 통해 비전문가도 데이터 기반 솔루션을 구축할 수 있도록 하는 풀 파이프라인 AutoML을 위한 새로운 다중 에이전트 프레임워크입니다. 기존의 AutoML 시스템이 전문적인 지식과 많은 시간을 필요로 하는 것과 달리, AutoML-Agent는 사용자의 작업 설명을 받아 전문화된 LLM 에이전트 간의 협업을 통해 배포 가능한 모델을 제공합니다. 단일 계획 대신 검색 증강 계획 전략을 도입하여 최적의 계획을 찾는 탐색을 강화하고, 각 계획을 하위 작업(데이터 전처리, 신경망 설계 등)으로 분해하여 병렬로 실행되는 전문화된 에이전트가 각각 해결합니다. 또한, 실행 결과를 검증하고 성공적인 솔루션을 구현하는 코드 생성 LLM을 안내하는 다단계 검증을 제안합니다. 14개의 데이터셋을 사용한 7가지 하위 작업에 대한 광범위한 실험을 통해 AutoML-Agent가 다양한 도메인에서 우수한 성능을 가진 시스템을 생성하면서 전체 AutoML 프로세스 자동화에서 더 높은 성공률을 달성함을 보여줍니다.
