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OpenDerisk：AI 驱动的 SRE 工业框架，包含设计、实施和案例研究

Created by
  • Haebom

作者

彭迪、陈法强、白晓、杨红军、李庆丰、魏刚林、牟健、石峰、陈克廷、唐鹏、沉志涛、李正、史文辉、郭俊伟、余航

大纲

现代软件日益复杂，给站点可靠性工程 (SRE) 团队带来了沉重的运维负担，这催生了对能够模拟专家诊断推理的人工智能自动化解决方案的需求。现有解决方案受限于缺乏深度因果推理，或无法应对 SRE 独特的专业调查工作流程。本文介绍了 OpenDerisk，这是一个专为 SRE 设计的开源多智能体框架。OpenDerisk 集成了诊断专用的协作模型、可插拔推理引擎、知识引擎和标准化协议 (MCP)，使专家智能体能够协作解决复杂的多领域问题。大规模评估表明，OpenDerisk 在准确性和效率方面显著优于最先进的基础设施解决方案。蚂蚁集团的大规模生产部署证明了其工业级的可扩展性和实际应用效果。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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开发专门用于 SRE 任务的基于 AI 的自动化框架。
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通过多智能体系统提高解决复杂问题的能力。
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实际工业环境中的大规模部署和有效性验证
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通过开源披露为技术共享和发展做出贡献
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Limitations：
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论文中没有提到具体的 Limitations。
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