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评估 Sakana 的人工智能科学家:大胆的声明、混合的结果和光明的未来?

Created by
  • Haebom

作者

乔兰·贝尔、阚敏彦、莫里茨·鲍姆加特

大纲

本文探讨了人工智能研究(ARI)的研究,这是迈向通用人工智能(AGI)和超级智能的关键一步。具体而言,本文评估了Sakana的“AI科学家”系统,以探索研究自动化的潜力。尽管AI科学家声称可以自主进行研究,但本研究揭示了该系统的Limitations。

Takeaways, Limitations

AI 科学家在研究自动化方面取得了进步,但也暴露出系统中存在一些严重的 Limitations。
文献综述缺乏对新颖性的评估,并且容易将现有概念错误地识别为新概念。
许多实验由于错误而失败,或者由于实验运行困难而产生不准确的结果。
代码修改有限,缺乏适应性。
论文质量低,引用不足,结构错误频发。
其中包括幻觉的数值结果。
AI Scientist 通过开展低质量但快速且经济高效的研究展示了研究自动化的潜力。
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