यह शोधपत्र गीगा-प्लेटफ़ॉर्म की प्रकृति के कारण अप्रत्याशित कार्य वातावरण के कारण राइडशेयर श्रमिकों द्वारा सामना की जाने वाली चुनौतियों को संबोधित करता है जो अपारदर्शी AI और एल्गोरिदम सिस्टम पर निर्भर करते हैं। हम पाते हैं कि प्लेटफ़ॉर्म पर अधिक पारदर्शिता और जवाबदेही के लिए अपने वकालत प्रयासों का समर्थन करने के लिए श्रमिक आयोजकों को डेटा की आवश्यकता होती है। इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए, हमने फेयरफ़ेयर नामक एक उपकरण विकसित करने के लिए कोलोराडो-आधारित राइडशेयर यूनियन के साथ काम किया। फेयरफ़ेयर प्लेटफ़ॉर्म की टेक रेट का अनुमान लगाने के लिए श्रमिक डेटा एकत्र करता है और उसका विश्लेषण करता है। 18 महीनों में, हमने फेयरफ़ेयर को तैनात किया, 45 ड्राइवरों से 76,000 से अधिक यात्राओं पर डेटा एकत्र किया, और मूल्यांकन साक्षात्कारों में, श्रमिक आयोजकों ने बताया कि फेयरफ़ेयर ने कोलोराडो सीनेट बिल 24-75 की भाषा और पारित होने को प्रभावित किया, जिसमें प्लेटफ़ॉर्म संचालन में पारदर्शिता और डेटा प्रकटीकरण की आवश्यकता होती है, और राष्ट्रीय प्रवचन को आकार देने में योगदान दिया। अंत में, हम मात्रात्मक डेटा को नीति परिणामों में अनुवाद करने की जटिलताओं, समुदाय-आधारित ऑडिट की प्रकृति और भविष्य के पारदर्शिता उपकरणों के डिजाइन के लिए निहितार्थों पर विचार करते हैं।
