Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một kỹ thuật Điều chế Chú ý Động Tần số (FDAM) mới để giải quyết vấn đề suy giảm tần số, một vấn đề quan trọng của Vision Transformer (ViT). FDAM bao gồm hai kỹ thuật: Đảo ngược Chú ý (AttInv), đảo ngược đặc tính bộ lọc thông thấp của cơ chế chú ý, và Điều chỉnh Tỷ lệ Động Tần số (FreqScale), điều chỉnh trọng số thành phần tần số, lấy cảm hứng từ lý thuyết mạch. Thông qua các kỹ thuật này, chúng ta có thể điều chỉnh trực tiếp đáp ứng tần số của ViT để ngăn ngừa mất chi tiết và kết cấu, đồng thời đạt được cải tiến hiệu suất trong nhiều mô hình (SegFormer, DeiT, MaskDINO) và các tác vụ (Phân đoạn Ngữ nghĩa, Phát hiện Đối tượng, Phân đoạn Trường hợp). Đặc biệt, nó đã đạt được hiệu suất tiên tiến trong lĩnh vực cảm biến từ xa.
