본 논문은 사물 인터넷(IoT)과 같이 다양한 환경에 분산된 컴퓨팅 디바이스의 집합적이고 적응적인 동작을 프로그래밍하는 방법을 제시한다. 다수의 디바이스가 이웃과 상호 작용하며 거의 동기화된 감지-계산-상호작용 라운드를 실행하는 환경을 가정하고, 단일 프로그램으로 감지 값과 수신 메시지를 출력 및 송신 메시지로 매핑하는 계산을 수행한다. 집합적 컴퓨팅 시스템 전체를 프로그래밍하기 위해, 앙상블 형성 로직과 집합적 작업을 동시에 정의할 수 있는 분산 집합 프로세스(distributed collective process) 추상화를 제안한다. 이 추상화는 이웃 값(이웃에서 값으로의 매핑)을 기반으로 한 핵심 함수형 언어인 eXchange Calculus (XC)로 공식화하고, FCPP 언어로 구현한다. 다중 홉 메시지 전파와 공간 특성의 분산 모니터링 두 가지 사례 연구를 통해 분산 집합 프로세스를 실험하고, 다양한 분산 컴퓨팅 응용 프로그램에 대한 추상화의 특징과 적합성을 논의한다.