Daily Arxiv

전 세계에서 발간되는 인공지능 관련 논문을 정리하는 페이지 입니다.
본 페이지는 Google Gemini를 활용해 요약 정리하며, 비영리로 운영 됩니다.
논문에 대한 저작권은 저자 및 해당 기관에 있으며, 공유 시 출처만 명기하면 됩니다.

A Systematic Review of Human-AI Co-Creativity

Created by
  • Haebom

저자

Saloni Singh, Koen Hindriks, Dirk Heylen, Kim Baraka

개요

본 논문은 공동 창작 시스템에 대한 62편의 논문을 체계적으로 검토하여, 인공지능(AI)이 창작 과정에서 단순한 도구가 아닌 능동적인 협력자 역할을 하는 다양한 응용 사례(시각 예술, 디자인, 글쓰기 등)를 분석했습니다. 분석 결과, 시스템 설계와 관련된 핵심 요소로 창작 과정의 단계, 창작 과제, 시스템의 사전 행동, 사용자 제어, 시스템 구현 방식, AI 모델 유형 등을 도출했습니다. 특히, 높은 사용자 제어는 만족도, 신뢰도, 창작 결과에 대한 소유감을 향상시키는 것으로 나타났으며, 적응적이고 상황에 민감한 사전 행동 시스템은 협업을 강화할 수 있음을 시사했습니다. 또한, 사용자의 생각을 외부화하도록 장려하고, 시스템의 사회적 존재감과 투명성을 높여 신뢰를 구축하는 등 24가지 설계 고려 사항을 제시했습니다.

시사점, 한계점

시사점:
높은 사용자 제어는 공동 창작 시스템의 만족도, 신뢰도, 소유감 향상에 기여한다.
적응적이고 상황에 민감한 사전 행동 시스템은 협업을 증진시킨다.
사용자의 생각 외부화 및 시스템의 사회적 존재감과 투명성 강화는 신뢰 구축에 중요하다.
24가지의 구체적인 시스템 설계 고려 사항을 제시하여 향후 시스템 개발에 기여한다.
한계점:
문제 명확화와 같은 초기 창작 단계에 대한 지원이 부족하다.
사용자의 AI 시스템 적응에 대한 어려움이 존재한다.
👍