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恶意人工智能群体如何威胁民主:代理人工智能与法学硕士的融合标志着信息战的新前沿

Created by
  • Haebom

作者

丹尼尔·蒂洛·施罗德、米扬·查、安德里亚·巴伦切利、尼克·博斯特罗姆、尼古拉斯·A·克里斯塔基斯、大卫·加西亚、阿米特·戈登伯格、亚拉·基里琴科、凯文·雷顿-布朗、尼娜·鲁茨、加里·马库斯、菲利波·门泽、戈登·彭尼库克、大卫·G·兰德、玛丽亚·雷莎、弗兰克·施韦策、克里斯托弗·萨默菲尔德、奥黛丽·唐、杰·J·范·巴维尔、桑德·范德林登、黎明·宋、乔纳斯·R·昆斯特

大纲

大规模语言模型 (LLM) 和自主智能体的进步,使得舆论操纵达到了前所未有的规模和精度。生成式人工智能工具可以批量生产具有说服力的虚假信息,以类似人类的方式生成谎言,而人工智能推理技术则可以用来生成更具说服力的谎言。协作式恶意人工智能智能体群结合了 LLM 和多智能体架构,自主操纵、渗透社区并制造虚假共识,威胁民主。

Takeaways, Limitations

法律硕士和自主代理的进步增加了舆论操纵的规模和精度。
人工智能可用于大量生产具有说服力的错误信息。
人工智能推理技术可以有效地用于生成错误信息。
协作型流氓人工智能代理有可能威胁民主。
本文没有提供任何具体的技术Limitations或解决方案的讨论。
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