Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất Hypernetwork Model Alignment (Hyma) để giải quyết vấn đề chi phí tính toán phát sinh trong quá trình xây dựng mô hình đa phương thức bằng cách kết hợp nhiều mô hình đơn phương thức đã được huấn luyện trước. Các phương pháp xây dựng mô hình đa phương thức hiện có đòi hỏi rất nhiều chi phí tính toán để huấn luyện các mô-đun kết nối kết nối nhiều mô hình đơn phương thức. Hyma giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng siêu mạng để lựa chọn tổ hợp tối ưu của các mô hình đơn phương thức và huấn luyện đồng thời các mô-đun kết nối. Nó tìm ra tổ hợp mô hình tối ưu một cách hiệu quả bằng cách huấn luyện chung các mô-đun kết nối cho N x M tổ hợp mô hình đơn phương thức thông qua hàm dự đoán tham số của siêu mạng.
