En este artículo, proponemos la Alineación de Modelos de Hiperredes (Hyma) para resolver el problema de costo computacional que surge al construir un modelo multimodal mediante la combinación de varios modelos monomodales preentrenados. Los métodos existentes para construir modelos multimodales requieren un alto costo computacional para entrenar los módulos de conexión que conectan múltiples modelos monomodales. Hyma resuelve este problema utilizando hiperredes para seleccionar la combinación óptima de modelos monomodales y entrenar los módulos de conexión simultáneamente. Encuentra eficientemente la combinación óptima de modelos entrenando conjuntamente los módulos de conexión para N × M combinaciones de modelos monomodales mediante la función de predicción de parámetros de las hiperredes.
