Trong bài báo này, chúng tôi mở rộng nghiên cứu gần đây về việc tích hợp diễn giải nhân quả để chắt lọc các biểu diễn bất biến trong chắt lọc tri thức (KD), đề xuất một chiến lược tăng cường kép thúc đẩy việc học thuộc tính bất biến trong cả mô hình giáo viên và học sinh. Bằng cách áp dụng các phép tăng cường khác nhau cho mô hình giáo viên và học sinh, chúng tôi khuyến khích mô hình học sinh học các thuộc tính mạnh mẽ và có thể chuyển giao. Chiến lược tăng cường kép này bổ sung cho chắt lọc nhân quả bất biến để đảm bảo các biểu diễn đã học được vẫn ổn định trên một phạm vi rộng hơn các biến thể và phép biến đổi dữ liệu. Thông qua các thử nghiệm mở rộng trên CIFAR-100, chúng tôi chứng minh tính hiệu quả của phương pháp và đạt được kết quả cạnh tranh trên cùng một kiến trúc KD.
