본 논문은 복잡한 실세계 환경에서 작동하는 AI 및 자율 시스템을 위한 계산 윤리 프레임워크를 제시한다. 기존 접근 방식은 동적이고 모호한 맥락에 윤리적 원칙을 통합하는 데 필요한 적응성이 부족하여 다양한 시나리오에서 효과가 제한적이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 중간 표현, 확률적 추론 및 지식 표현을 결합하는 전체적인 메타 수준 프레임워크를 구축하기 위한 필수 요소를 제시한다. 개별 의사결정 수준과 다중 에이전트 시스템의 집단 역학 모두에서 윤리적 추론을 지원하는 확장성을 강조한다. 이론적 원칙과 상황적 요소를 통합하여 구조적이고 상황 인식적인 의사결정을 가능하게 하여 상위 윤리적 기준과의 일치를 보장한다. 윤리적 추론자가 어떻게 작동해야 하는지에 대한 제안된 정리를 탐구하여 실제 구현을 위한 기반을 제공한다. 이러한 구성은 실세계 도덕적 의사결정 시나리오의 복잡성을 탐색할 수 있는 강력하고 윤리적으로 신뢰할 수 있는 AI 시스템 개발을 지원하는 것을 목표로 한다.
