आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को आदेश देने का सबसे सरल तरीका
एक भाषा मॉडल मानव मस्तिष्क के तंत्रिका नेटवर्क की नकल करके एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क बनाता है और इसे अच्छे से संरचित करता है ताकि किसी विशेष कार्य के लिए यह 'मॉडल' तैयार हो सके। फिर, इस मॉडल में करोड़ों से लेकर खरबों टेक्स्ट डेटा डाले जाते हैं, जिससे मॉडल का निर्माण पूरा होता है। बेशक, सिर्फ कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में डेटा डालने से वह भाषा मॉडल नहीं बन जाता। जब तक हम इसे ऐसे नहीं बनाते कि यह हमारे इरादे के मुताबिक सार्थक रूप से काम करे, तब तक हम इसे भाषा मॉडल या डेटा के आकार के हिसाब से बड़ा भाषा मॉडल (Large Language Model) नहीं कहते।
빨간 박스에 있는 것은 인공지능을 연구 개발하시는 분들이 고민할 영역이고 사용자는 제일 우측에 있는 검은 박스에 주목하면 됩니다.
इस तरह से बनाए गए भाषा मॉडल को हम वांछित क्रिया (प्रॉम्प्ट) को ट्रिगर करने के लिए एक कमांड देते हैं। हम उच्चारण को ज्यों का त्यों पढ़कर इसे प्रॉम्प्ट कहते हैं । यह वास्तव में एक बढ़िया व्याख्या है, और यह इस तथ्य से उपजी है कि डेवलपर्स अक्सर टर्मिनल पर निर्देश देते समय एक 'कमांड प्रॉम्प्ट' खोलते हैं। (इसकी व्युत्पत्ति एक ही है।)
इसे अक्सर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग कहा जाता है क्योंकि इसे इंजीनियरिंग डिज़ाइन की तरह डिज़ाइन किया जाता है , और प्रॉम्प्ट डिज़ाइन इसलिए क्योंकि इसे पूरी तरह से योजनाबद्ध और दर्ज किया जाता है । व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि यह एक मार्केटिंग शब्द से ज़्यादा कुछ नहीं है। वास्तव में, यह वर्तमान में एक संक्रमणकालीन दौर से गुज़र रहा है, इसलिए नाम धीरे-धीरे बदल रहे हैं। हालाँकि, मैं प्रॉम्प्टिंग शब्द का प्रयोग करूँगा, जो सबसे हाल ही में इस्तेमाल किया गया शब्द है। अंततः, यह सब एक ही है। चूँकि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता को आदेश देने का एक तरीका है, इसलिए कोई भी शब्द चलेगा, बशर्ते उसका अर्थ स्पष्ट हो।
हम इन 42 तरह के दस्तावेज़ पढ़कर सीखते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को कैसे आदेश दें। ज़्यादा ठीक तरीके से कहें तो, हम इस बारे में बात करेंगे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को हम कैसे मनचाही चीज़ करवा सकते हैं। कील कहां ठोकी जाती है, अगर हम यह सिद्धांत और तरीका जानते हैं तो चाहे हमें हथौड़ा मिले, फावड़ा या पत्थर, कोई फर्क नहीं पड़ता। यानी, आदेश देने के तरीके की स्पष्ट समझ हो तो ऑर्डर किसे दिया जा रहा है यह ज़्यादा मायने नहीं रखता। हम भाषा मॉडल के काम करने का तरीका समझेंगे और यह सीखेंगे कि प्रभावी ढंग से कैसे आदेश दें।
अभी तो सौभाग्य से, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को परेशान करने पर भी गुस्सा नहीं आता और न ही यह इंसानों को खत्म करने की भावना से भरा हुआ है। इसलिए हम जो कर सकते हैं उसका दायरा बहुत बड़ा है और हम कुछ प्रयोगात्मक(?) सवाल भी पूछ सकते हैं, तो टूल्स की चिंता छोड़कर हम वो करें जो कर सकते हैं।
हर बार कोई नया मॉडल या टूल आए, इससे यह ज्ञान नहीं बदल जाता। मैंने यह किताब मुफ्त दी है, इसका कारण भी सीधा है। बेकार चीज़ों पर पैसे मत खर्च करो, वही पैसे अच्छा मांस, शराब, डेज़र्ट, सलाद, या कॉफी पर खर्च करोगे तो ज़्यादा खुशी मिलेगी। बस उस पैसे से कुछ और ही कर लो।
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