BEACON: A Multimodal Dataset for Learning Behavioral Fingerprints from Gameplay Data

μž‘μ„±μž
  • Haebom
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬
λΉ„μ–΄ 있음

μ €μž

Ishpuneet Singh, Gursmeep Kaur, Uday Pratap Singh Atwal, Guramrit Singh, Gurjot Singh, Maninder Singh

πŸ’‘ κ°œμš”

이 논문은 고강도 λ””μ§€ν„Έ ν™˜κ²½μ—μ„œμ˜ 지속적인 인증을 μœ„ν•΄, μ‹€μ œ 인지적, μš΄λ™μ  μš”κ΅¬ 사항 ν•˜μ—μ„œ λ°œμƒν•˜λŠ” μ •λ°€ν•œ 행동 μ‹ ν˜Έλ₯Ό 담은 λŒ€κ·œλͺ¨ λ©€ν‹°λͺ¨λ‹¬ 데이터셋인 BEACON을 μ†Œκ°œν•©λ‹ˆλ‹€. BEACON은 경쟁적인 Valorant κ²Œμž„ ν”Œλ ˆμ΄ 데이터λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ λ‹€μ–‘ν•œ μˆ™λ ¨λ„ μˆ˜μ€€μ˜ ν”Œλ ˆμ΄μ–΄λ‘œλΆ€ν„° 고주파 마우슀 μ›€μ§μž„, ν‚€λ³΄λ“œ μž…λ ₯, λ„€νŠΈμ›Œν¬ νŒ¨ν‚·, ν™”λ©΄ λ…Ήν™” λ“± λ™κΈ°ν™”λœ 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 행동 μ§€λ¬Έ 인식, μ‚¬μš©μž ν‘œλ₯˜ 뢄석, λ©€ν‹°λͺ¨λ‹¬ ν‘œν˜„ ν•™μŠ΅ λ“± μ°¨μ„ΈλŒ€ 행동 인증 λͺ¨λΈ κ°œλ°œμ„ μœ„ν•œ μž¬ν˜„ κ°€λŠ₯ν•œ 벀치마크λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
μ „μˆ  μŠˆνŒ… κ²Œμž„μ˜ 높은 정밀도 μš”κ΅¬μ™€ 인지적 λΆ€ν•˜λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ 행동 생체 μΈμ‹μ˜ 견고성을 검증할 수 μžˆλŠ” μ—„κ²©ν•œ ν…ŒμŠ€νŠΈλ² λ“œλ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ‹€μ œ e-슀포츠 ν™˜κ²½μ—μ„œμ˜ 지속적인 인증, 행동 ν”„λ‘œνŒŒμΌλ§, μ‚¬μš©μž λ“œλ¦¬ν”„νŠΈ 연ꡬλ₯Ό μœ„ν•œ ν’λΆ€ν•˜κ³  사싀적인 데이터λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
데이터셋 곡개λ₯Ό 톡해 행동 μ§€λ¬Έ 인식 및 λ³΄μ•ˆ λͺ¨λΈ 평가λ₯Ό μœ„ν•œ 투λͺ…ν•˜κ³  μž¬ν˜„ κ°€λŠ₯ν•œ 벀치마크 ν™˜κ²½μ„ μ‘°μ„±ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
데이터셋 ꡬ좕 및 μˆ˜μ§‘ κ³Όμ •μ˜ 잠재적 편ν–₯μ„± λ˜λŠ” νŠΉμ • κ²Œμž„ μž₯λ₯΄μ— λŒ€ν•œ μ˜μ‘΄μ„±μ— λŒ€ν•œ 좔가적인 탐ꡬ가 ν•„μš”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘