본 연구는 유방암 위험 평가를 위한 퍼지 소프트 집합 이론 기반의 전문가 시스템을 제시한다. 이 시스템은 체질량 지수(BMI), 인슐린 수치, 렙틴 수치, 아디포넥틴 수치, 그리고 나이를 입력 변수로 사용하여 퍼지 추론 규칙과 소프트 집합 계산을 통해 유방암 위험을 평가한다. 이 시스템은 일상적인 혈액 검사로 얻을 수 있는 지표들을 활용하여 비침습적이고 접근 가능한 초기 평가 방법을 제공하며, 의료 전문가들이 고위험 환자를 식별하고 생검과 같은 추가 진단의 필요성을 결정하는 데 도움을 주는 것을 목표로 한다. 모델 개발 및 검증을 위한 데이터셋은 UCI 머신 러닝 저장소에서 가져왔다.
